Адаптация и обучении ИИ
на вашем объекте
Микрофоны устанавливаются на локации или оборудовании
для сбора звуковых данных
В течение 2–3 недель записываются звуки, характерные для данной локации или оборудования
Создание эталонного звука
На основе собранных данных формируется эталон — нормальный звук работы оборудования или фоновый шум локации. Система начинает фиксировать любые отклонения от эталона (как позитивные,
так и негативные).
Этот этап становится рабочим примерно через 1,5 месяца после внедрения.
Обучение системы с обратной связью
При обнаружении аномалии сотрудники компании описывают её (например, тип звука и его значимость).
Система обучается распознавать эти звуки, и в дальнейшем автоматически классифицирует их.
Чем больше данных собирается, тем точнее становятся прогнозы, и система переходит в режим предиктивной аналитики.
Чем дольше система работает, тем точнее она определяет аномалии,
а процесс обучения для новых объектов становится короче.
Масштабирование на аналогичное оборудование
Если однотипное оборудование (например, насосы) установлено в разных локациях, обучение ускоряется. После первичного обучения система быстро адаптируется к новым объектам, фильтруя посторонние шумы.